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虚拟环境搭建的区别
创建Python虚拟环境有两种常用的方法，一种是使用Python内置的venv模块，另一种是使用Conda。这两种方法有一些重要的区别：

创建虚拟环境的命令不同：

使用venv创建虚拟环境：你可以使用Python内置的venv模块来创建虚拟环境。创建虚拟环境的命令如下：
在Windows上： python -m venv myenv
在Linux/macOS上： python3 -m venv myenv
使用Conda创建虚拟环境：Conda是一个独立的环境和包管理工具，创建虚拟环境的命令如下：
conda create --name myenv python=3.8

包管理系统不同：

使用venv创建虚拟环境：venv创建的虚拟环境使用Python的标准包管理系统pip来安装和管理包。你需要使用pip来安装项目所需的Python包。
使用Conda创建虚拟环境：Conda创建的虚拟环境使用Conda自己的包管理系统来安装和管理包。你可以使用conda install来安装包，也可以使用pip。

平台无关性：

使用venv创建虚拟环境：venv是Python的标准库模块，因此在Python的不同平台上都可以使用。它不依赖于任何特定的包管理器。
使用Conda创建虚拟环境：Conda是一个跨平台的包管理系统，可以在Windows、Linux和macOS等操作系统上使用。

生态系统不同：

使用venv创建虚拟环境：venv创建的虚拟环境通常更轻量级，适用于纯Python项目。它主要用于管理Python包，不适合管理非Python依赖项。
使用Conda创建虚拟环境：Conda是一个更强大的生态系统，可以管理Python包以及其他语言的包和依赖项。它更适合于复杂的项目，特别是涉及到多种语言或非Python依赖项的项目。
总之，使用哪种方法创建虚拟环境取决于项目的需求和你的偏好。如果你正在开发一个纯Python项目，并且希望使用Python的标准包管理工具，那么使用venv是一个不错的选择。如果你需要更强大的包管理和跨语言支持，以及更丰富的生态系统，那么Conda可能更适合你的需求。
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